12 Jul 2026
IR跑步科學|業餘馬拉松跑者的金字塔與極化:從初馬到破 3 的訓練分布
作者:IR SPORTS 團隊
前兩篇 IR 跑步科學介紹了 Durability(耐久度)與 Decoupling(心率漂移)。
Durability 關注的是:當運動時間拉長、疲勞逐漸累積之後,跑者還能保留多少原本的能力。這項能力會直接影響馬拉松後段的配速、動作與整體表現。
接下來,問題就回到訓練本身:「什麼樣的訓練分布,才能讓跑者在後段維持得更久?」
在耐力訓練中,最常被拿來比較的兩種模型:金字塔分佈(Pyramidal)與極化分佈(Polarized)。業餘馬拉松跑者究竟該採用哪一種方式?是討論多年的話題。過去的觀點,多半來自教練經驗、菁英選手訓練日誌與個別案例,真正的大規模資料一直不多。
直到 2024 年 12 月,Sports Medicine 期刊發表了一項目前規模最大的馬拉松訓練分布研究。研究分析了 119,452 位馬拉松跑者、151,813 場比賽、以及每場比賽前 16 週的訓練資料。
這份研究帶出一個關鍵結論:跑者之間最大的差異來自總跑量。

兩個訓練分布模型的定義
在看研究結果之前,先了解兩種最常見的訓練分佈。
本文採用耐力運動研究最常使用的三區系統:
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Zone 3: LT2(乳酸閾值/第二乳酸閾值)以上的高強度區間
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Zone 2:AeT(有氧閾值/第一乳酸閾值)到 LT2 之間的中強度區間
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Zone 1:AeT 以下的低強度區間
依照這個分類,兩種主流模型如下:
金字塔分布(Pyramidal)
Zone 3 ██ 5%
Zone 2 █████ 15–20%
Zone 1 ████████████ 75–80%
核心概念是:訓練比例隨強度遞減,形成金字塔結構。
極化分布(Polarized)
Zone 3 █████ 15–20%
Zone 2 █ 0–5%
Zone 1 ████████████ 75–80%
核心概念是:盡量減少中強度,把訓練集中在低強度基底與高強度刺激。
兩個模型的共通點是低強度 Zone 1 都佔 70% 以上,分歧只有一個:「中強度該佔多少比例?」
12 萬跑者資料的核心發現
2024 年 12 月,《Sports Medicine》發表了一項目前規模最大的馬拉松訓練分布研究。
研究分析了 119,452 位跑者、151,813 場馬拉松,以及每位跑者賽前 16 週 的訓練資料,探討不同能力層級的跑者,採用了哪些訓練分布。
作者 Ben Hunter 與 Ed Maunder,也是近年 Durability 研究的重要學者,讓這項研究與我們前兩篇介紹的 Durability、Decoupling 有直接的連結。
研究依完賽時間分組比較後,得到三個關鍵發現:
發現一:跑量是最重要的因素
跑量與馬拉松成績的相關性,高於任何訓練分布指標。最快的一組(2:00–2:30)每週跑量,超過最慢組的三倍。

研究顯示無論以總跑量、總訓練時間,都與馬拉松完賽時間呈高度相關(R² = 0.97–0.98)。能力越好的跑者,累積的訓練量也越高。
發現二:最快跑者多採用金字塔分布
研究中,超過 80% 的最快跑者採用金字塔訓練,而不是極化訓練。這代表在高水準馬拉松訓練中,中強度訓練仍然扮演重要角色。
發現三:中高強度比例與慢成績相關
研究發現,Zone 2 與 Zone 3 的比例越高,馬拉松成績反而越慢。
這並不代表中、高強度沒有價值,而是業餘跑者花太多時間練中、高強度,犧牲了低強度跑量的累積。
三個發現共同指向:訓練量是基礎,訓練分布是策略。
訓練極化分佈係數(Polarisation Index)與馬拉松成績沒有顯著相關(R² = 0.12,p = 0.12)。研究結果不支持「越偏向極化分布,馬拉松成績越好」的說法。
IR 的訓練分布:會隨能力一起改變
跑量差異之外,訓練分布也會隨能力層級改變。
IR 的訓練體系採用四區分類:低強度、中強度、高強度、超高強度。

IR 四區訓練體系:將 LT2 以上分為高強度與超高強度,更精準安排不同目標的訓練。
相較於研究常用的三區系統,將其中的 Zone 3 再細分為高強度與超高強度,區隔 VO₂max 以上的刺激,更符合實際課表設計。
依照 IR 的教學與執行經驗,訓練分布沒有唯一答案。
初馬跑者:先建立能力,再追求速度
初馬跑者最重要的目標,是建立跑步習慣、累積有氧基底、避免受傷。
80–90% 低強度佔比,幫助心血管系統、有氧代謝、肌肉與肌腱適應訓練負荷,降低受傷風險。中、高、超高強度合計控制在 15% 以內,提供少量刺激即可。
配速以能「保持說話」的輕鬆跑為主,少量中、高強度訓練幫助建立配速感、提高有氧代謝效率,以及調整跑姿。
全馬破 4:建立馬拉松專項能力
低強度仍佔總訓練量 70% 以上,持續累積有氧基底與長時間承受能力。
中強度提高至 10–20%,讓身體更熟悉比賽強度,建立馬拉松專項耐力。高強度佔 5–10%,用來提升 LT2 乳酸閾值與最大攝氧量 VO₂max。超高強度控制在 3% 以內,進行少量的速度與神經肌肉刺激。
這個階段的重點,是在穩定的低強度跑量基礎之上,逐步加入有明確目的的專項訓練。
全馬破 3:突破配速天花板
到了這個階段,限制表現的因素來自跑量與速度的上限。
一方面,需要有計畫地增加低強度訓練,擴大有氧基礎;另一方面,增加高強度訓練比例,包含配速跑提升 LT 乳酸閾值,3K、5K 至 10K 配速間歇刺激 VO₂max,突破速度天花板。
考量業餘跑者可投入的訓練時間與恢復能力,中強度控制在 5–10%,將有限的訓練資源集中在低強度跑量與高品質高強度課表。

三個能力層級採用不同的分布模型,但有一個共同原則:低強度訓練佔 70% 以上。
為什麼世界級跑者又回到金字塔?
看到這裡,可能會有一個疑問。
前面提到,IR 建議全馬破 3 跑者採用 Polarized-like 的訓練分布;Muniz-Pumares(2024)的研究卻發現,最快的馬拉松跑者大多採用金字塔分布。
差異的關鍵在於不同能力層級的訓練需求。
世界級跑者已具備極高的 VO₂max、乳酸閾值與跑步經濟性,速度能力已不再是主要限制。
對他們而言,真正的挑戰是在 42.195 公里中,盡可能長時間維持目標配速。前兩篇提到的 Durability,正是描述這項能力的概念。
提升 Durability,需要足夠的有氧基礎、長距離刺激,以及接近比賽強度的專項訓練。訓練重心也會從單純提升速度上限,逐漸轉向累積總跑量與強化後半程的配速維持能力。
Muniz-Pumares 等人的研究發現,最快的馬拉松跑者多採用金字塔分布。能力越好的跑者,增加的訓練量主要來自低強度;中高強度的訓練時間則相對穩定。研究團隊推測,金字塔分布可能讓跑者更容易累積龐大的總跑量。

Haugen 等人(2022)整理世界級馬拉松跑者的訓練資料指出,菁英跑者在備賽中期每週跑量約為 160–220 公里。在如此高的總跑量下,即使中強度只佔 15–20%,每週仍能累積約 25–45 公里的馬拉松專項訓練。
近年的世界級馬拉松選手也呈現相同的訓練特徵。以首位馬拉松破二的選手 Sabastian Sawe 為例,他在備戰 2026 倫敦馬拉松期間,賽前 6 週平均週跑量約 200 公里,最高達 241 公里,是典型當代頂尖長跑選手的訓練模式,也與 Haugen 等人的研究分析一致。
大量低強度跑量提供有氧基礎,中強度課表建立馬拉松專項耐力,再配合肌力訓練、補給策略與恢復管理,共同支撐比賽後半程的 Durability。
相較之下,業餘破 3 跑者每週跑量多落在 80–120 公里。總跑量與速度能力都仍有提升空間,因此需要在維持大量低強度訓練的前提下,適度提高高強度比例,並控制中強度負荷,把有限的訓練資源投入低強度跑量與關鍵品質課表。
決定訓練分佈採用金字塔或偏向極化的關鍵,是跑者目前的能力、總跑量,以及下一步需要提升的能力。

Image © Acabashi / Wikimedia Commons / CC-BY-SA 4.0
挪威式閾值訓練適合馬拉松跑者嗎?
近年 Jakob Ingebrigtsen 帶起挪威式閾值訓練(Norwegian Threshold Training)的熱潮,也讓許多馬拉松跑者開始模仿雙閾值課表。
Jakob Ingebrigtsen 的主要競賽項目是 1500 公尺到 5000 公尺。挪威式閾值訓練的核心(Norwegian LGTIT)是透過每週多次乳酸控制下的閾值間歇,在維持恢復品質的前提下,提高乳酸閾值與速度能力(Casado et al., 2023)。
這樣的訓練模式,非常適合中距離選手。
馬拉松則不同。
馬拉松表現除了 VO₂max、乳酸閾值與跑步經濟性,更受到 Durability 的影響。跑者需要在長時間運動中維持能力,將速度能力完整保留到比賽後半段。
必須投入更多低強度跑量、長距離訓練、馬拉松配速跑等,逐步建立有氧基礎、專項耐力與抗疲勞能力。如果直接照搬中距離選手每週高頻率的閾值間歇,會壓縮長跑與低強度跑量,增加恢復壓力,排擠了馬拉松最重要的訓練內容。
挪威式閾值訓練並非不能用,但只能當作階段性的訓練方式,不能是整體的核心。
對大多數業餘馬拉松跑者而言,先建立足夠的低強度跑量,再依能力階段安排適量的閾值與高強度刺激,更能提升馬拉松表現。
Photo: Filip Bossuyt / Wikimedia Commons / CC BY 2.0
訓練分布沒有標準答案
金字塔還是極化,不是選擇,是進程。
初馬跑者建立基礎,破 4 跑者強化專項,破 3 跑者突破速度,世界級跑者提升耐久度。
不同層級的跑者需要不同分布,共通原則只有一條:低強度訓練始終是耐力發展的基礎。
參考資料
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Muniz-Pumares D, Hunter B, Meyler S, Maunder E, Smyth B. The Training Intensity Distribution of Marathon Runners Across Performance Levels. Sports Medicine, 2025; 55(4):1023-1035. https://doi.org/10.1007/s40279-024-02137-7
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Haugen T, Sandbakk Ø, Seiler S, Tønnessen E. The Training Characteristics of World-Class Distance Runners: An Integration of Scientific Literature and Results-Proven Practice. Sports Medicine – Open, 2022; 8:46. https://doi.org/10.1186/s40798-022-00438-7
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Casado A, Foster C, Bakken M, Tjelta LI. Does lactate-guided threshold interval training within a high-volume low-intensity approach represent the "next step" in the evolution of distance running training? International Journal of Environmental Research and Public Health, 2023; 20(5):3782. https://doi.org/10.3390/ijerph20053782
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Stöggl T, Sperlich B. Polarized training has greater impact on key endurance variables than threshold, high intensity, or high volume training. Frontiers in Physiology, 2014; 5:33. https://doi.org/10.3389/fphys.2014.00033
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